комментарии блогов

Комментарии в Пульсе и других популярных сетях и платформах  – тоже своего рода искусство. Смешные, немного дерзкие, но от этого еще более живые, выстраданные. Перед тем, как вступать в полемику, неплохо бы посмотреть результат великого гуру и размер счета. Хорошо, что Пульс это позволяет. Может и на Smart-Lab сделать? В коллабе с каким-нибудь брокером? (Совкомбанк?)

У меня нет идей, как к результату -965% прийти чисто математически, но тут и новый подход, и выход за грани возможного…

Все комментарии я брал из веток про Монополию и Уральскую сталь. Это были самые горячие темы недели. А если вам интересны эти бумаги по существу — можно посмотреть наши обзоры. А вот коммент ниже про Монополию. Сложно дать оценку тренда в бумаге, которая в шаге от полноценного дефолта

   Здравствуйте.

   Проверить свои комментарии можно так:

1. Нажать на свой аватар в правом верхнем углу.
2. Нажать на «мой профиль».
3. Нажать на " комменты".

   Появится какое-то количество комментариев и внизу кнопки «туда», " сюда", и между ними ещë четыре кнопки. Нажимая на них, можно увидеть свои прошлые комментарии. Я вижу свои комментарии только до 01 ноября 2024 года.

   А вы?

   Может, у меня что-то со смартфоном?

   Если что, то удалю этот блог позже.

   Да, вверху и слева есть поиск по дате, но там тоже ничего из прошлого пока не увидел или не смог правильно воспользоваться? Если так, то это малоудобно. С кнопками лучше. 

   P. S. 09-25 мск. в комментариях к блогу, похоже, что стало понятно из-за чего исчезли комментарии. Кто-то ещë добавил в теги: «ошибки Смартлаба». Надеюсь, что что-то исправится. Блог, наверное, оставлю. 

Уважаемый модератор (и мои уважаемые Подписчики), если этот пост надо снести в ОФФТОП — пожалуйста сделайте это и простите меня.

п1. Бардак в комментах.

При этом было много комментариев и разговор разделился на логические ветки. Там был и холивар на тему ликвидности опционов фортс, и немножко оскорблений, и достаточно содержательные диалоги по теме топика (отдельное спасибо Eugene Logunov ).

Так вот. В итоге тема превратилась в бардак. После чего путем применения обученной нейросети и алгоритмов BigData родилось достаточно элегантное, кмк, предложение по решению этой проблемы.

(текст мой